中國(guó)一直是大豆的主要產(chǎn)地之一。上世紀(jì)90年代以前，中國(guó)是大豆出口國(guó)，近年來(lái)隨著人民生活水平的提高和消費(fèi)能力的增強(qiáng)，中國(guó)對(duì)植物油脂和動(dòng)物飼料的需求快速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)大豆的需求也相應(yīng)迅速提高，進(jìn)而導(dǎo)致大豆的進(jìn)口不斷增多。海關(guān)公布的數(shù)據(jù)顯示，2013年我國(guó)大豆進(jìn)口量為6340萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)10%，大豆進(jìn)口量創(chuàng)歷史新高，中國(guó)已成為名副其實(shí)的全球頭號(hào)大豆購(gòu)買國(guó)。

大豆及大豆制品的發(fā)證檢測(cè)、出廠檢測(cè)、商超上市檢測(cè)、天貓京豆檢測(cè)報(bào)告都可以專業(yè)為您服務(wù)，并提供國(guó)家認(rèn)可的檢測(cè)報(bào)告。

利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行了大豆的外觀品質(zhì)檢測(cè)，利用近紅外分析技術(shù)進(jìn)行了大豆脂肪酸含量的檢測(cè)。主要研究?jī)?nèi)容如下： 

（1）對(duì)圖像基礎(chǔ)處理算法進(jìn)行了研究，分析了適用于大豆外觀品質(zhì)檢測(cè)的圖像處理算法。 

（2）研究了靜態(tài)情況下的外觀品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了大豆灰斑病的檢測(cè)。該系統(tǒng)在采集圖像時(shí)允許籽粒相連，降低了硬件加工成本，方便了用戶的使用。 

（3）對(duì)于大量粘連大豆籽粒圖像的分割問(wèn)題，提出基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波算法和改進(jìn)的分水嶺分割算法，使該問(wèn)題得到了解決，為后續(xù)處理工作奠定了基礎(chǔ)。 (4)利用瑞典波通公司生產(chǎn)的8620型近紅外儀獲取了來(lái)自黑龍江省生產(chǎn)的25分大豆樣品的光譜數(shù)據(jù)。 

（5）利用常規(guī)的化學(xué)分析方法測(cè)得了所收集的25份大豆樣品的五種脂肪酸的含量。 

（6）對(duì)不同光譜預(yù)處理與數(shù)學(xué)處理對(duì)建立定標(biāo)方程的影響做了初步探討后，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要技術(shù)手段建立了大豆脂肪酸含量預(yù)測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)粉末樣品建立定標(biāo)模型，并用未參與定標(biāo)的一組樣品作為檢驗(yàn)集對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。